Prognosebasierte Energiesteuerung
Vorausschauende, datenbasierte Optimierung der Energieflüsse – in Echtzeit, automatisiert und an den wirtschaftlichsten Einsatzzeiten ausgerichtet.
Durch präzise Prognosen zu Energiebedarf und -erzeugung, Preisen sowie dem Nutzerverhalten werden steuerbare Anlagen wie Wärmepumpen, Blockheizkraftwerke oder Batteriespeicher intelligent betrieben. Das Ziel: Ein Maximum an Eigenverbrauch, eine gezielte Reduktion von Energiekosten und CO2 -Emissionen sowie die effiziente Nutzung aller verfügbaren Energiequellen.
Vorteile der prognosebasierten Energiesteuerung:
- Steuerung und Optimierung sämtlicher Energieflüsse
- Senkung der Energiekosten
- Reduzierung von Verschleiß
- Sektorenkoppelung (elektrisch und thermisch)
- Lastspitzenkappung
- Mehr Transparenz und Planungssicherheit
Wie funktioniert die prognosebasierte Energiesteuerung?
Die prognosebasierte Energiesteuerung nutzt Machine Learning Modelle und Algorithmen, um Energieflüsse in Echtzeit zu steuern. Das System analysiert kontinuierlich verschiedene Daten, dazu zählen:
- Energiepreisprognosen (z. B. Spotmarktpreise)
- Last- und Verbrauchsprognosen
- Erzeugungsprognosen für PV- und BHKW-Anlagen
- Wetterdaten und Temperaturszenarien
- Anwesenheits- und Bedarfsprofile von Nutzern
- Füllstände, Ladezustände oder Pufferspeicherverläufe
Diese Daten werden durch intelligente Algorithmen verarbeitet und führen zu vorausschauenden Entscheidungen – beispielsweise dem frühzeitigen Beladen eines Batteriespeichers bei erwarteter PV-Erzeugung oder dem gezielten Einsatz eines BHKW zur Optimierung der Netzeinspeisung.
Ob Eigenverbrauchsoptimierung, Lastspitzenkappung, CO2 -Reduktion oder Kostenersparnis – die Steuerung wird flexibel auf die Anforderungen abgestimmt.
Wo kann die prognosebasierte Energiesteuerung eingesetzt werden?
Die prognosebasierte Energiesteuerung ist wichtig, wenn komplexe Energiesysteme flexibel, wirtschaftlich und zukunftsorientiert betrieben werden sollen. Besonders wirkungsvoll ist der Einsatz bei folgenden Verbrauchern und Erzeugern:
Photovoltaikanlagen
Durch Erzeugungsprognosen für PV-Anlagen auf Basis von Wetterdaten lässt sich der Betrieb nachgelagerter Anlagen wie Wärmepumpen, Speicher oder E-Ladesäulen optimal ausrichten. Die prognostizierte PV-Leistung wird dynamisch in die Gesamtstrategie integriert – für maximale Nutzung von Solarstrom direkt vor Ort.
Windenergieanlagen
Mithilfe präziser Windprognosen wird die erwartete Einspeisemenge aus Windkraft ermittelt. Diese fließt als Grundlage in die Optimierung nachgelagerter Systeme wie Speicher, Power-to-X-Anlagen oder Ladestrategien ein. Auf diese Weise kann Windstrom besser integriert und genutzt werden – auch ohne direkte Einspeisung ins Netz.
Trafostationen und Netzkomponenten
Durch die Lastprognose auf Netzebene (z. B. für Trafostationen) lassen sich lokale Engpässe frühzeitig erkennen und steuern. Die Energiesteuerung kann so flexibel auf Belastungssituationen reagieren, Netzüberlastungen vermeiden und dezentrale Anlagen koordinieren – ein wesentlicher Baustein für das intelligente Verteilnetz der Zukunft.
Power-to-X-Systeme
In Power-to-X-Anwendungen, wie z. B. Elektrolyse, Wasserstoffspeicherung oder thermische Speicher, sorgt die prognosebasierte Energiesteuerung für eine zielgerichtete Erzeugung und Umwandlung von Energie. Dabei werden Erzeugungs- und Verbrauchsprognosen, Füllstände sowie dynamische Preissignale intelligent miteinander verknüpft. So lässt sich die Energie gezielt dann umwandeln oder speichern, wenn der Marktpreis niedrig und das Angebot hoch ist.
E-Mobilität / Ladeinfrastruktur
Die Energiesteuerung ermöglicht eine intelligente Ladestrategie auf Basis von:
- Anwesenheits- und Mobilitätsprognosen,
- Verfügbarkeit von Eigenstrom,
- aktuellen und geplanten Ladezuständen sowie
- dynamischen Strompreisen.
So wird z. B. nachts günstig geladen oder gezielt entladen, um Lastspitzen zu vermeiden. Das reduziert Stromkosten, schont das Netz und erhöht die Wirtschaftlichkeit im Ladebetrieb.
Batteriespeicher
Die prognosebasierte Energiesteuerung steuert Lade- und Entladeprozesse von Batteriespeichern unter Berücksichtigung von:
- Erwarteter Erzeugung,
- zukünftigem Energiebedarf,
- aktuellen und prognostizierten Ladeständen sowie
- Preissignalen aus dem Energiemarkt.
So wird der Speicher dann geladen, wenn Energie günstig verfügbar ist und entladen, wenn der Verbrauch oder die Netzlast besonders hoch sind.
Blockheizkraftwerke
An KWK- und Biogasstandorten kommt die Lösung zur vorausschauenden Steuerung zum Einsatz. Hier wird auf Basis von Strompreisprognosen, Wärmebedarf und Einspeisevergütung der optimale Betriebszeitpunkt berechnet. Das Ergebnis: maximale Wirtschaftlichkeit, reduzierte CO2 -Emissionen und ein stabiler Anlagenbetrieb.
Eigenverbrauchsoptimierte Steuerung auch für zuhause
Das Home Energy Management System (HEMS) Enbas steuert Wärmepumpen, Batteriespeicher und Ladeinfrastruktur nicht reaktiv, sondern basierend auf Erzeugungs- und Verbrauchsprognosen. So wird eigenproduzierter Strom intelligent genutzt, Strombezugskosten gesenkt und die Autarkie gesteigert.
Vorteile der prognosebasierten Energiesteuerung
Eigenverbrauchsoptimierung
Alle relevanten Erzeuger, Speicher und Verbraucher werden zentral erfasst und intelligent aufeinander abgestimmt.
Senkung der Energiekosten
Durch die vorausschauende Nutzung günstiger Strompreise und die gezielte Erhöhung des Eigenverbrauchs sinken die laufende Kosten.
Reduzierung von Verschleiß
Die prognosebasierte Steuerung vermeidet unnötige Schaltvorgänge und Betriebsstunden. Das verlängert die Lebensdauer von technischen Komponenten.
Sektorenkoppelung
Strom- und Wärmeanwendungen werden aufeinander abgestimmt, sodass beispielsweise überschüssige elektrische Energie effizient zur Wärmeerzeugung genutzt werden kann.
Lastspitzenkappung
Energieflüsse werden so geplant, dass teure Leistungsspitzen vermieden werden. Das reduziert die Netzentgelte und entlastet das Stromnetz.
Mehr Transparenz
Prognosemodelle und Simulationen liefern wertvolle Einblicke in zukünftige Entwicklungen und schaffen eine fundierte Entscheidungsgrundlage für den Betrieb und weitere Investitionen.
FAQ
In den folgenden Fragen und Antworten zur prognosebasierten Energiesteuerung erfahren Sie, welche Vorteile die Technologie bietet, welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen nötig sind und wie ein Projekt von der Anfrage bis zur erfolgreichen Umsetzung abläuft.
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